Líder en Inteligencia Artificial
Propopósito del curso
Formar líderes capaces de planificar, implementar y gobernar la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en sus organizaciones con visión estratégica, ética y sostenible, fortaleciendo la innovación institucional y el desarrollo del talento humano. Duración sugerida: 8 semanas (1 sección por semana + proyecto final)
Evaluación
Actividades prácticas (40%)
Cuestionario final (20%)
Proyecto final (40%)
Certificación
Certificado en Liderazgo Estratégico y Adopción Responsable de IA, acreditado por la organización.
Duración total: 36 horas académicas.
Estructura del curso
Duración total: 36 horas • Modalidad: Online (asincrónica con tutorías optativas)
Modulo 1 - Liderazgo y Estructura Institucional para la IA (4 h)
Objetivo: Comprender cómo construir estructuras de liderazgo efectivas para guiar la adopción ética y estratégica de la IA.
Contenidos:
• Modelos de liderazgo digital e institucional
• Creación de comités o unidades de IA
• Gobernanza y roles clave
• Comunicación del propósito y cultura organizacional
Actividad: Mapa de liderazgo IA para tu organización.
Módulo 2 – Evaluación de Preparación en IA (AI Readiness Framework) (4 h)
Objetivo: Evaluar el grado de preparación institucional antes de implementar IA.
Contenidos:
• Marco de evaluación de madurez en IA
• Factores críticos de éxito (personas, procesos, datos y tecnología)
• Instrumentos y diagnósticos prácticos
Actividad: Aplicación del marco de “AI Readiness” a un caso real o institucional.
Módulo 3 – Políticas y Gobernanza Ética (4 h)
Objetivo: Desarrollar políticas claras que orienten el uso responsable de la IA.
Contenidos:
• Principios éticos internacionales (UNESCO, OECD, UE)
• Creación de políticas internas de uso y privacidad
• Cumplimiento normativo y gestión de datos
Actividad: Redacción de una política institucional de IA.
Módulo 4 – Personas, Herramientas y Tecnología (4 h)
Objetivo: Identificar recursos humanos y tecnológicos necesarios para sostener la adopción de IA.
Contenidos:
• Evaluación de competencias digitales y talento interno
• Mapeo de herramientas y plataformas IA
• Estrategias de adquisición y desarrollo tecnológico
Actividad: Matriz “Personas-Herramientas-Tecnología” de tu organización.
Módulo 5 – Desarrollo de Programas de Capacitación en IA (4 h)
Objetivo: Diseñar programas de formación que impulsen la alfabetización y el uso efectivo de la IA.
Contenidos:
• Alfabetización digital y formación por niveles
• Diseño instruccional de programas de IA
• Estrategias de capacitación continua
Actividad: Diseño de un plan de capacitación IA adaptado al contexto institucional.
Módulo 6 – Medición del Retorno de Inversión (ROI) en IA (4 h)
Objetivo: Evaluar el impacto económico y estratégico de las iniciativas de IA.
Contenidos:
• Indicadores de éxito y métricas de impacto
• Costos, beneficios y retorno de inversión
• Herramientas de evaluación y monitoreo
Actividad: Creación de un tablero de indicadores de valor (dashboard ROI)
Módulo 7 – Integración y Gestión del Cambio (4 h)
Objetivo: Integrar la IA en los procesos organizacionales minimizando resistencia y maximizando valor.
Contenidos:
• Estrategias de cambio cultural y organizacional
• Modelos de adopción tecnológica (ADKAR, Kotter, etc.)
• Comunicación interna y participación colaborativa
Actividad: Estrategia de gestión del cambio para adopción de IA.
Módulo 8 – Gestión de Riesgos y Cumplimiento (4 h)
Objetivo: Identificar y mitigar los riesgos asociados al uso de IA.
Contenidos:
• Riesgos legales, operativos y reputacionales
• Seguridad de datos y sesgos algorítmicos
• Protocolos de control y monitoreo continuo
Actividad: Matriz de riesgos y plan de mitigación IA.
Módulo 9 – Planificación Estratégica y Sostenibilidad (4 h)
Objetivo: Proyectar la evolución de la IA en la organización a largo plazo.
Contenidos:
• Marcos de planificación prospectiva y mejora continua
• Innovación abierta y colaboración intersectorial
• Estrategias de sostenibilidad e impacto social
Actividad: Plan estratégico de IA a 3 años.
Proyecto Final – El Blueprint de IA de tu Organización (4 h)
Integración de los aprendizajes en un documento estratégico:
• Diagnóstico de preparación
• Políticas, riesgos y ROI
• Estrategia de capacitación e integración
• Plan de sostenibilidad y mejora continua
ENTREGA: Presentación del “AI Leadership Blueprint” institucional.
Valor del curso
U$S 200
Precio expresado en Dólares estadounidenses
Metodología
• Contenido audiovisual, lecturas interactivas y plantillas descargables.
• Actividades aplicadas con retroalimentación práctica.
• Evaluaciones cortas por módulo y proyecto final integrador.
• Opción de sesiones sincrónicas con expertos.
Este curso esta dirigido para
• Directivos y equipos de liderazgo en educación, gobierno o empresas.
• Responsables de transformación digital, innovación o tecnología.
• Profesionales de RR.HH. y desarrollo laboral que diseñan programas de IA.
• Consultores y gestores de cambio que asesoran procesos de transformación organizacional.
Líder en Inteligencia Artificial
Propopósito del curso
Formar líderes capaces de planificar, implementar y gobernar la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en sus organizaciones con visión estratégica, ética y sostenible, fortaleciendo la innovación institucional y el desarrollo del talento humano. Duración sugerida: 8 semanas (1 sección por semana + proyecto final)
Evaluación
Actividades prácticas (40%)
Cuestionario final (20%)
Proyecto final (40%)
Certificación
Certificado en Liderazgo Estratégico y Adopción Responsable de IA, acreditado por la organización.
Duración total: 36 horas académicas.
Estructura del curso
Duración total: 36 horas • Modalidad: Online (asincrónica con tutorías optativas)
Modulo 1 - Liderazgo y Estructura Institucional para la IA (4 h)
Objetivo: Comprender cómo construir estructuras de liderazgo efectivas para guiar la adopción ética y estratégica de la IA.
Contenidos:
• Modelos de liderazgo digital e institucional
• Creación de comités o unidades de IA
• Gobernanza y roles clave
• Comunicación del propósito y cultura organizacional
Actividad: Mapa de liderazgo IA para tu organización.
Módulo 2 – Evaluación de Preparación en IA (AI Readiness Framework) (4 h)
Objetivo: Evaluar el grado de preparación institucional antes de implementar IA.
Contenidos:
• Marco de evaluación de madurez en IA
• Factores críticos de éxito (personas, procesos, datos y tecnología)
• Instrumentos y diagnósticos prácticos
Actividad: Aplicación del marco de “AI Readiness” a un caso real o institucional.
Módulo 3 – Políticas y Gobernanza Ética (4 h)
Objetivo: Desarrollar políticas claras que orienten el uso responsable de la IA.
Contenidos:
• Principios éticos internacionales (UNESCO, OECD, UE)
• Creación de políticas internas de uso y privacidad
• Cumplimiento normativo y gestión de datos
Actividad: Redacción de una política institucional de IA.
Módulo 4 – Personas, Herramientas y Tecnología (4 h)
Objetivo: Identificar recursos humanos y tecnológicos necesarios para sostener la adopción de IA.
Contenidos:
• Evaluación de competencias digitales y talento interno
• Mapeo de herramientas y plataformas IA
• Estrategias de adquisición y desarrollo tecnológico
Actividad: Matriz “Personas-Herramientas-Tecnología” de tu organización.
Módulo 5 – Desarrollo de Programas de Capacitación en IA (4 h)
Objetivo: Diseñar programas de formación que impulsen la alfabetización y el uso efectivo de la IA.
Contenidos:
• Alfabetización digital y formación por niveles
• Diseño instruccional de programas de IA
• Estrategias de capacitación continua
Actividad: Diseño de un plan de capacitación IA adaptado al contexto institucional.
Módulo 6 – Medición del Retorno de Inversión (ROI) en IA (4 h)
Objetivo: Evaluar el impacto económico y estratégico de las iniciativas de IA.
Contenidos:
• Indicadores de éxito y métricas de impacto
• Costos, beneficios y retorno de inversión
• Herramientas de evaluación y monitoreo
Actividad: Creación de un tablero de indicadores de valor (dashboard ROI)
Módulo 7 – Integración y Gestión del Cambio (4 h)
Objetivo: Integrar la IA en los procesos organizacionales minimizando resistencia y maximizando valor.
Contenidos:
• Estrategias de cambio cultural y organizacional
• Modelos de adopción tecnológica (ADKAR, Kotter, etc.)
• Comunicación interna y participación colaborativa
Actividad: Estrategia de gestión del cambio para adopción de IA.
Módulo 8 – Gestión de Riesgos y Cumplimiento (4 h)
Objetivo: Identificar y mitigar los riesgos asociados al uso de IA.
Contenidos:
• Riesgos legales, operativos y reputacionales
• Seguridad de datos y sesgos algorítmicos
• Protocolos de control y monitoreo continuo
Actividad: Matriz de riesgos y plan de mitigación IA.
Módulo 9 – Planificación Estratégica y Sostenibilidad (4 h)
Objetivo: Proyectar la evolución de la IA en la organización a largo plazo.
Contenidos:
• Marcos de planificación prospectiva y mejora continua
• Innovación abierta y colaboración intersectorial
• Estrategias de sostenibilidad e impacto social
Actividad: Plan estratégico de IA a 3 años.
Proyecto Final – El Blueprint de IA de tu Organización (4 h)
Integración de los aprendizajes en un documento estratégico:
• Diagnóstico de preparación
• Políticas, riesgos y ROI
• Estrategia de capacitación e integración
• Plan de sostenibilidad y mejora continua
ENTREGA: Presentación del “AI Leadership Blueprint” institucional.
Valor del curso
U$S 200
Precio expresado en Dólares estadounidenses
Metodología
• Contenido audiovisual, lecturas interactivas y plantillas descargables.
• Actividades aplicadas con retroalimentación práctica.
• Evaluaciones cortas por módulo y proyecto final integrador.
• Opción de sesiones sincrónicas con expertos.
Este curso esta dirigido para
• Directivos y equipos de liderazgo en educación, gobierno o empresas.
• Responsables de transformación digital, innovación o tecnología.
• Profesionales de RR.HH. y desarrollo laboral que diseñan programas de IA.
• Consultores y gestores de cambio que asesoran procesos de transformación organizacional.
Líder en Inteligencia Artificial
Propopósito del curso
Formar líderes capaces de planificar, implementar y gobernar la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en sus organizaciones con visión estratégica, ética y sostenible, fortaleciendo la innovación institucional y el desarrollo del talento humano. Duración sugerida: 8 semanas (1 sección por semana + proyecto final)
Evaluación
Actividades prácticas (40%)
Cuestionario final (20%)
Proyecto final (40%)
Certificación
Certificado en Liderazgo Estratégico y Adopción Responsable de IA, acreditado por la organización.
Duración total: 36 horas académicas.
Valor del curso
U$S 200
Precio expresado en Dólares estadounidenses
Estructura del curso
Duración total: 36 horas • Modalidad: Online (asincrónica con tutorías optativas)
Modulo 1 - Liderazgo y Estructura Institucional para la IA (4 h)
Objetivo: Comprender cómo construir estructuras de liderazgo efectivas para guiar la adopción ética y estratégica de la IA.
Contenidos:
• Modelos de liderazgo digital e institucional
• Creación de comités o unidades de IA
• Gobernanza y roles clave
• Comunicación del propósito y cultura organizacional
Actividad: Mapa de liderazgo IA para tu organización.
Módulo 2 – Evaluación de Preparación en IA (AI Readiness Framework) (4 h)
Objetivo: Evaluar el grado de preparación institucional antes de implementar IA.
Contenidos:
• Marco de evaluación de madurez en IA
• Factores críticos de éxito (personas, procesos, datos y tecnología)
• Instrumentos y diagnósticos prácticos
Actividad: Aplicación del marco de “AI Readiness” a un caso real o institucional.
Módulo 3 – Políticas y Gobernanza Ética (4 h)
Objetivo: Desarrollar políticas claras que orienten el uso responsable de la IA.
Contenidos:
• Principios éticos internacionales (UNESCO, OECD, UE)
• Creación de políticas internas de uso y privacidad
• Cumplimiento normativo y gestión de datos
Actividad: Redacción de una política institucional de IA.
Módulo 4 – Personas, Herramientas y Tecnología (4 h)
Objetivo: Identificar recursos humanos y tecnológicos necesarios para sostener la adopción de IA.
Contenidos:
• Evaluación de competencias digitales y talento interno
• Mapeo de herramientas y plataformas IA
• Estrategias de adquisición y desarrollo tecnológico
Actividad: Matriz “Personas-Herramientas-Tecnología” de tu organización.
Módulo 5 – Desarrollo de Programas de Capacitación en IA (4 h)
Objetivo: Diseñar programas de formación que impulsen la alfabetización y el uso efectivo de la IA.
Contenidos:
• Alfabetización digital y formación por niveles
• Diseño instruccional de programas de IA
• Estrategias de capacitación continua
Actividad: Diseño de un plan de capacitación IA adaptado al contexto institucional.
Módulo 6 – Medición del Retorno de Inversión (ROI) en IA (4 h)
Objetivo: Evaluar el impacto económico y estratégico de las iniciativas de IA.
Contenidos:
• Indicadores de éxito y métricas de impacto
• Costos, beneficios y retorno de inversión
• Herramientas de evaluación y monitoreo
Actividad: Creación de un tablero de indicadores de valor (dashboard ROI)
Módulo 7 – Integración y Gestión del Cambio (4 h)
Objetivo: Integrar la IA en los procesos organizacionales minimizando resistencia y maximizando valor.
Contenidos:
• Estrategias de cambio cultural y organizacional
• Modelos de adopción tecnológica (ADKAR, Kotter, etc.)
• Comunicación interna y participación colaborativa
Actividad: Estrategia de gestión del cambio para adopción de IA.
Módulo 8 – Gestión de Riesgos y Cumplimiento (4 h)
Objetivo: Identificar y mitigar los riesgos asociados al uso de IA.
Contenidos:
• Riesgos legales, operativos y reputacionales
• Seguridad de datos y sesgos algorítmicos
• Protocolos de control y monitoreo continuo
Actividad: Matriz de riesgos y plan de mitigación IA.
Módulo 9 – Planificación Estratégica y Sostenibilidad (4 h)
Objetivo: Proyectar la evolución de la IA en la organización a largo plazo.
Contenidos:
• Marcos de planificación prospectiva y mejora continua
• Innovación abierta y colaboración intersectorial
• Estrategias de sostenibilidad e impacto social
Actividad: Plan estratégico de IA a 3 años.
Proyecto Final – El Blueprint de IA de tu Organización (4 h)
Integración de los aprendizajes en un documento estratégico:
• Diagnóstico de preparación
• Políticas, riesgos y ROI
• Estrategia de capacitación e integración
• Plan de sostenibilidad y mejora continua
ENTREGA: Presentación del “AI Leadership Blueprint” institucional.
Metodología
• Contenido audiovisual, lecturas interactivas y plantillas descargables.
• Actividades aplicadas con retroalimentación práctica.
• Evaluaciones cortas por módulo y proyecto final integrador.
• Opción de sesiones sincrónicas con expertos.
Este curso esta dirigido para
• Directivos y equipos de liderazgo en educación, gobierno o empresas.
• Responsables de transformación digital, innovación o tecnología.
• Profesionales de RR.HH. y desarrollo laboral que diseñan programas de IA.
• Consultores y gestores de cambio que asesoran procesos de transformación organizacional.
Curso impartido por
Alan Lopez
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