Prompts De 0 a Pro
Propopósito del curso
El curso de Ingeniería de Prompt está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para interactuar, crear y comunicar de manera eficaz con sistemas de Inteligencia Artificial generativa. A lo largo de nueve módulos, los participantes aprenderán a diseñar indicaciones precisas, evaluar los resultados generados, automatizar procesos y aplicar la IA en contextos profesionales y creativos reales.
Objetivo general
El objetivo del curso es proporcionar una formación integral en el diseño, redacción y optimización de avisos para Inteligencia Artificial generativa. Se busca que los participantes adquieran la capacidad de comunicarse con modelos de IA de manera precisa, estratégica y creativa, aplicando técnicas avanzadas en diversos contextos profesionales y creativos.
Evaluación
• Entregables por módulo con autoevaluación guiada.
• Proyecto final integrador que sintetiza todas las técnicas aprendidas.
• Retroalimentación formativa con enfoque en la mejora continua.
Certificación
Al finalizar el curso y aprobar el Proyecto Final, el participante obtiene un Certificado de Finalización en Ingeniería de Prompt , avalado por YOSOYAI.
Estructura del curso
Duración total: 4 horas • Modalidad: Online (asincrónica con tutorías optativas)
Módulo 1. Introducción a la Ingeniería de Prompt
• Presentación y contexto actual de la IA.
• Qué es un aviso y por qué importa.
• El rol del ingeniero o ingeniera de fast en el ecosistema digital.
• Casos reales: desde chatbots hasta investigación.
Ejercicio práctico: escribir el primer mensaje y analizar diferencias.
Módulo 2. Fundamentos de un buen mensaje
• Elementos básicos: instrucción, contexto, entrada y salida.
• Cómo se relacionan entre sí.
• Errores comunes y cómo evitarlos.
Ejercicio práctico: transformar indicaciones vagas en pedidos claros.
Módulo 3. Características avanzadas de un rápido eficaz
• Uso de ejemplos concretos.
• Cómo manejar el tamaño del contexto.
Ejercicio práctico: mejorar un aviso en tres iteraciones.
Módulo 4. Control de resultados con parámetros
• Temperatura y top_p.
• Longitud de respuesta y tokens.
• Cuándo usar valores altos o bajos.
Ejercicio práctico: probar los mismos mensajes variando parámetros.
Módulo 5. Tipos de prompting
• Aplicaciones en trabajo, educación y vida cotidiana.
• Instrucción de tiro cero: ventajas y límites.
• Indicaciones de pocas tomas: cómo diseñar buenos ejemplos.
• Comparaciones entre ambos enfoques.
Ejercicio práctico: construir un rápido paso a paso con pocos disparos.
Módulo 6. Técnicas avanzadas I
• Aplicación de técnicas avanzadas en casos reales.
• Cadena de Pensamiento (CoT): razonamiento paso a paso.
Caso práctico: aplicar CoT en problemas de lógica o análisis.
Módulo 7. Técnicas avanzadas II
• ReAct: razonamiento más acción.
• Árbol de los Pensamientos: pensamiento en múltiples caminos.
• Ejemplos de uso en planificación y toma de decisiones.
Ejercicio práctico: diseñar un flujo ReAct o Tree of Thoughts.
Módulo 8. IA en acción
• Aplicaciones prácticas y casos de estudio.
• Uso de IA en marketing y redacción publicitaria.
• Indicaciones para investigación y análisis de datos.
• IA aplicada a educación y aprendizaje.
• Prompts para creatividad y narración de historias.
Ejercicio grupal: elige un caso real y resuelvelo con indicaciones.
Módulo 9. Tu maestría en Ingeniería de Prompt
• Práctica, comunidad y futuro profesional.
• Cómo seguir aprendiendo y perfeccionando técnicas.
• Recursos y comunidades recomendados.
• El futuro de la profesión y las nuevas tendencias.
Proyecto final: crear un complejo rápido que combine todo lo aprendido.
Valor del curso
U$S 100
Precio expresado en Dólares estadounidenses
Este curso esta dirigido para
• Profesionales de marketing, comunicación y educación.
• Emprendedores, creadores de contenido y community managers.
• Estudiantes y docentes que deseen incorporar la IA a sus procesos de aprendizaje.
• Equipos que buscan mejorar la eficiencia y creatividad en entornos digitale
Competencias que desarrolarás
• Redacción precisa y estratégica para modelos de IA.
• Pensamiento lógico, creativo y estructurado.
• Capacidad para diseñar flujos y automatizaciones simples.
• Evaluación crítica de resultados generados por IA.
Adaptación del lenguaje según público y objetivo.
Requisitos previos
• No se requieren conocimientos de programación.
• Se recomienda manejo básico de herramientas digitales y redacción.
• Acceso a un modelo conversacional de IA (por ejemplo, ChatGPT o similar).
Prompts De 0 a Pro
Propopósito del curso
El curso de Ingeniería de Prompt está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para interactuar, crear y comunicar de manera eficaz con sistemas de Inteligencia Artificial generativa. A lo largo de nueve módulos, los participantes aprenderán a diseñar indicaciones precisas, evaluar los resultados generados, automatizar procesos y aplicar la IA en contextos profesionales y creativos reales.
Objetivo general
El objetivo del curso es proporcionar una formación integral en el diseño, redacción y optimización de avisos para Inteligencia Artificial generativa. Se busca que los participantes adquieran la capacidad de comunicarse con modelos de IA de manera precisa, estratégica y creativa, aplicando técnicas avanzadas en diversos contextos profesionales y creativos.
Evaluación
• Entregables por módulo con autoevaluación guiada.
• Proyecto final integrador que sintetiza todas las técnicas aprendidas.
• Retroalimentación formativa con enfoque en la mejora continua.
Certificación
Al finalizar el curso y aprobar el Proyecto Final, el participante obtiene un Certificado de Finalización en Ingeniería de Prompt , avalado por YOSOYAI.
Estructura del curso
Duración total: 4 horas • Modalidad: Online (asincrónica con tutorías optativas)
Módulo 1. Introducción a la Ingeniería de Prompt
• Presentación y contexto actual de la IA.
• Qué es un aviso y por qué importa.
• El rol del ingeniero o ingeniera de fast en el ecosistema digital.
• Casos reales: desde chatbots hasta investigación.
Ejercicio práctico: escribir el primer mensaje y analizar diferencias.
Módulo 2. Fundamentos de un buen mensaje
• Elementos básicos: instrucción, contexto, entrada y salida.
• Cómo se relacionan entre sí.
• Errores comunes y cómo evitarlos.
Ejercicio práctico: transformar indicaciones vagas en pedidos claros.
Módulo 3. Características avanzadas de un rápido eficaz
• Uso de ejemplos concretos.
• Cómo manejar el tamaño del contexto.
Ejercicio práctico: mejorar un aviso en tres iteraciones.
Módulo 4. Control de resultados con parámetros
• Temperatura y top_p.
• Longitud de respuesta y tokens.
• Cuándo usar valores altos o bajos.
Ejercicio práctico: probar los mismos mensajes variando parámetros.
Módulo 5. Tipos de prompting
• Aplicaciones en trabajo, educación y vida cotidiana.
• Instrucción de tiro cero: ventajas y límites.
• Indicaciones de pocas tomas: cómo diseñar buenos ejemplos.
• Comparaciones entre ambos enfoques.
Ejercicio práctico: construir un rápido paso a paso con pocos disparos.
Módulo 6. Técnicas avanzadas I
• Aplicación de técnicas avanzadas en casos reales.
• Cadena de Pensamiento (CoT): razonamiento paso a paso.
Caso práctico: aplicar CoT en problemas de lógica o análisis.
Módulo 7. Técnicas avanzadas II
• ReAct: razonamiento más acción.
• Árbol de los Pensamientos: pensamiento en múltiples caminos.
• Ejemplos de uso en planificación y toma de decisiones.
Ejercicio práctico: diseñar un flujo ReAct o Tree of Thoughts.
Módulo 8. IA en acción
• Aplicaciones prácticas y casos de estudio.
• Uso de IA en marketing y redacción publicitaria.
• Indicaciones para investigación y análisis de datos.
• IA aplicada a educación y aprendizaje.
• Prompts para creatividad y narración de historias.
Ejercicio grupal: elige un caso real y resuelvelo con indicaciones.
Módulo 9. Tu maestría en Ingeniería de Prompt
• Práctica, comunidad y futuro profesional.
• Cómo seguir aprendiendo y perfeccionando técnicas.
• Recursos y comunidades recomendados.
• El futuro de la profesión y las nuevas tendencias.
Proyecto final: crear un complejo rápido que combine todo lo aprendido.
Valor del curso
U$S 100
Precio expresado en Dólares estadounidenses
Este curso esta dirigido para
• Profesionales de marketing, comunicación y educación.
• Emprendedores, creadores de contenido y community managers.
• Estudiantes y docentes que deseen incorporar la IA a sus procesos de aprendizaje.
• Equipos que buscan mejorar la eficiencia y creatividad en entornos digitale
Competencias que desarrolarás
• Redacción precisa y estratégica para modelos de IA.
• Pensamiento lógico, creativo y estructurado.
• Capacidad para diseñar flujos y automatizaciones simples.
• Evaluación crítica de resultados generados por IA.
Adaptación del lenguaje según público y objetivo.
Requisitos previos
• No se requieren conocimientos de programación.
• Se recomienda manejo básico de herramientas digitales y redacción.
• Acceso a un modelo conversacional de IA (por ejemplo, ChatGPT o similar).
Prompts De 0 a Pro
Propopósito del curso
El curso de Ingeniería de Prompt está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para interactuar, crear y comunicar de manera eficaz con sistemas de Inteligencia Artificial generativa. A lo largo de nueve módulos, los participantes aprenderán a diseñar indicaciones precisas, evaluar los resultados generados, automatizar procesos y aplicar la IA en contextos profesionales y creativos reales.
Objetivo general
El objetivo del curso es proporcionar una formación integral en el diseño, redacción y optimización de avisos para Inteligencia Artificial generativa. Se busca que los participantes adquieran la capacidad de comunicarse con modelos de IA de manera precisa, estratégica y creativa, aplicando técnicas avanzadas en diversos contextos profesionales y creativos.
Evaluación
• Entregables por módulo con autoevaluación guiada.
• Proyecto final integrador que sintetiza todas las técnicas aprendidas.
• Retroalimentación formativa con enfoque en la mejora continua.
Certificación
Al finalizar el curso y aprobar el Proyecto Final, el participante obtiene un Certificado de Finalización en Ingeniería de Prompt , avalado por YOSOYAI.
Valor del curso
U$S 100
Precio expresado en Dólares estadounidenses
Estructura del curso
Duración total: 4 horas • Modalidad: Online (asincrónica con tutorías optativas)
Módulo 1. Introducción a la Ingeniería de Prompt
• Presentación y contexto actual de la IA.
• Qué es un aviso y por qué importa.
• El rol del ingeniero o ingeniera de fast en el ecosistema digital.
• Casos reales: desde chatbots hasta investigación.
Ejercicio práctico: escribir el primer mensaje y analizar diferencias.
Módulo 2. Fundamentos de un buen mensaje
• Elementos básicos: instrucción, contexto, entrada y salida.
• Cómo se relacionan entre sí.
• Errores comunes y cómo evitarlos.
Ejercicio práctico: transformar indicaciones vagas en pedidos claros.
Módulo 3. Características avanzadas de un rápido eficaz
• Uso de ejemplos concretos.
• Cómo manejar el tamaño del contexto.
Ejercicio práctico: mejorar un aviso en tres iteraciones.
Módulo 4. Control de resultados con parámetros
• Temperatura y top_p.
• Longitud de respuesta y tokens.
• Cuándo usar valores altos o bajos.
Ejercicio práctico: probar los mismos mensajes variando parámetros.
Módulo 5. Tipos de prompting
• Aplicaciones en trabajo, educación y vida cotidiana.
• Instrucción de tiro cero: ventajas y límites.
• Indicaciones de pocas tomas: cómo diseñar buenos ejemplos.
• Comparaciones entre ambos enfoques.
Ejercicio práctico: construir un rápido paso a paso con pocos disparos.
Módulo 6. Técnicas avanzadas I
• Aplicación de técnicas avanzadas en casos reales.
• Cadena de Pensamiento (CoT): razonamiento paso a paso.
Caso práctico: aplicar CoT en problemas de lógica o análisis.
Módulo 7. Técnicas avanzadas II
• ReAct: razonamiento más acción.
• Árbol de los Pensamientos: pensamiento en múltiples caminos.
• Ejemplos de uso en planificación y toma de decisiones.
Ejercicio práctico: diseñar un flujo ReAct o Tree of Thoughts.
Módulo 8. IA en acción
• Aplicaciones prácticas y casos de estudio.
• Uso de IA en marketing y redacción publicitaria.
• Indicaciones para investigación y análisis de datos.
• IA aplicada a educación y aprendizaje.
• Prompts para creatividad y narración de historias.
Ejercicio grupal: elige un caso real y resuelvelo con indicaciones.
Módulo 9. Tu maestría en Ingeniería de Prompt
• Práctica, comunidad y futuro profesional.
• Cómo seguir aprendiendo y perfeccionando técnicas.
• Recursos y comunidades recomendados.
• El futuro de la profesión y las nuevas tendencias.
Proyecto final: crear un complejo rápido que combine todo lo aprendido.
Este curso esta dirigido para
• Profesionales de marketing, comunicación y educación.
• Emprendedores, creadores de contenido y community managers.
• Estudiantes y docentes que deseen incorporar la IA a sus procesos de aprendizaje.
• Equipos que buscan mejorar la eficiencia y creatividad en entornos digitale
Competencias que desarrolarás
• Redacción precisa y estratégica para modelos de IA.
• Pensamiento lógico, creativo y estructurado.
• Capacidad para diseñar flujos y automatizaciones simples.
• Evaluación crítica de resultados generados por IA.
Adaptación del lenguaje según público y objetivo.
Requisitos previos
• No se requieren conocimientos de programación.
• Se recomienda manejo básico de herramientas digitales y redacción.
• Acceso a un modelo conversacional de IA (por ejemplo, ChatGPT o similar).
Curso impartido por
Alan Lopez
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